本地生成 Telegram 语音消息,无需 API Token。
Scanned 2/12/2026
Install via CLI
openskills install sundial-org/awesome-openclaw-skills---
name: telegram-offline-voice
description: 本地生成 Telegram 语音消息,无需 API Token。
metadata: {"openclaw":{"emoji":"🎙️","os":["linux"],"requires":{"bins":["ffmpeg","edge-tts"]}}}
---
# telegram-offline-voice 🎙️
**本地生成,无需 Token** — 使用 Microsoft Edge-TTS 生成高质量中文语音,完全离线处理,无需申请任何 API Key。
## 特性
- 🔒 **完全本地**:无需 OpenAI / Google / Azure 等云服务 Token
- 🎯 **零成本**:Edge-TTS 免费使用,无调用限制
- 🗣️ **高质量声线**:默认使用微软晓晓 (zh-CN-XiaoxiaoNeural)
- 📱 **Telegram 原生支持**:输出格式符合语音气泡标准
## 安装依赖
```bash
# Edge-TTS
pip install edge-tts
# FFmpeg (Debian/Ubuntu)
apt install ffmpeg
```
## 使用方法
```bash
# 1. 生成原始音频
edge-tts --voice zh-CN-XiaoxiaoNeural --rate=+5% --text "你好,这是测试" --write-media raw.mp3
# 2. 转换为 Telegram 语音格式
ffmpeg -y -i raw.mp3 -c:a libopus -b:a 48k -ac 1 -ar 48000 -application voip voice.ogg
```
## 技术规范
### 文本格式清洗
生成语音前需清洗文本,避免朗读出标记符号:
| 需移除 | 示例 |
|--------|------|
| Markdown 标记 | `**加粗**`、`` `代码` ``、`# 标题` |
| URL 链接 | `https://example.com` |
| 特殊符号 | `---`、`***`、`>>>` |
**清洗示例:**
```bash
# 简单清洗(去除常见 Markdown)
TEXT=$(echo "$RAW_TEXT" | sed 's/\*\*//g; s/`//g; s/^#\+ //g')
```
### Telegram 语音气泡格式
Telegram 要求语音消息使用 **OGG Opus** 格式,否则会显示为文件而非语音气泡:
```bash
ffmpeg -i input.mp3 -c:a libopus -b:a 48k -ac 1 -ar 48000 -application voip output.ogg
```
**参数说明:**
| 参数 | 值 | 说明 |
|------|-----|------|
| `-c:a` | `libopus` | Telegram 要求的编码器 |
| `-b:a` | `48k` | 音频比特率 |
| `-ac` | `1` | 单声道(语音标准) |
| `-ar` | `48000` | 采样率 48kHz |
| `-application` | `voip` | 针对语音优化 |
## 可用声线
```bash
# 查看所有中文声线
edge-tts --list-voices | grep zh-CN
```
**推荐:**
- `zh-CN-XiaoxiaoNeural` — 女声,自然亲和(默认)
- `zh-CN-YunxiNeural` — 男声,沉稳专业
- `zh-CN-XiaoyiNeural` — 女声,活泼年轻
## 语速调节
```bash
# 加速 5%
edge-tts --rate=+5% --text "..." --write-media out.mp3
# 减速 10%
edge-tts --rate=-10% --text "..." --write-media out.mp3
```
## 致谢
由 **@sanwecn** 调优并维护。
No comments yet. Be the first to comment!
Practical guide to testing web applications with screen readers for comprehensive accessibility validation.